El sistema de información cuenta con una arquitectura que está definida por una serie de componentes lógicos que se espera interactúan entre sí en cada uno de los escenarios de uso del sistema. Para esto se cuenta con unos componentes lógicos de captura de información que actuarían en dispositivos sencillos como Arduino o Raspberry Pi conectados a sensores. El objetivo es tener información visual, temperatura y humedad (cámaras, termómetros, etc.) en lugares de cosecha que alimenten el modelo IA y facilitar las decisiones a tomar en un punto de la cosecha. El modelo de IA es capaz de separar en 3 grupos distintos dependiendo de la longitud y el peso de la semilla, también indica el valor medio que puede generar de aceite cada grupo de semillas, para indicar cual se debe procesar mediante métodos manuales de desencapsulado y cuáles deben ser procesados mediante máquina, para evitar mayores pérdidas en esta etapa.